Tenta in bioinformatics 2000
Tentamen in bioinformatik 2000
Introduktion:
Tentamen äger rum i sal 4V den 8/12 2000 mellan klockan 09:00 och
12:00. Inge hjälpmedel annat än papper och penna är tillåtna. Skriv
inte för långa svar, för frågor värde 4p så räcker det med ca 1 A4
sida och för frågor värda 2p med en halv. För godkänt behövs 15 p
(50%) och för VG 22.5 (75%). Notera att VG ges bara på hela kursen och
att G är nödvändigt för att få hela kursen godkänd.
-----
- Beskriv hur dynamisk programmering fungerar igenom att beskriva hur man
fyller i matriesen. Beskriv skillnaderna man gör för lokala och globala
upplinjeringar. (4p)
- Hur fungerar GOR-III metodern för sekundärstrukturprediktion, varför
är den bättre än Chou-Fassman (3p)
- Genom mapping och linkage analys, har du identiferat en del av en
chromosom som är kandidat till att orsaka cancer. Igenom att
sekvensera denna del så finner du två intilliggande paraloger som
härstammar från en gemensam gen. Sökning i GenBank visas endast en
homolog i mus. Beskriv (på engelska) hur du ska ta reda på
funktionella likheter och olikheter mellan två humana generna och
mus genen. (4p)
- Ge en översiktlig beskrivning av metoden TMHMM för prediktion av
membranproteiners topologi. För ungefär hur stor procent av alla
'helix-bundle' membranproteiner ger TMHMM rätt topologi? (4 poäng)
- Beskriv hur veckningsigenkänningsmetioden GenTHREADER (av David
Jones) fungerar. (4p)
- Säg att du har fått en DNA-sekvens (och dess motsvarande
proteinsekvens) för en förmodad ny human gen. Vilka tre databaser
skulle du först söka i för att få en uppfattning om vad det kan vara
för gen? Förklara varför du väljer just de databaserna. (3p)
- Finn minst tre exempel på intressanta mönster i följande multipla
alignment (använd den givna numreringen ovanför själva sekvenserna), och
ge en möjlig orsak för varje mönster du ser. (3p)
0 1 2
123456789012345678901234567
TYY1_HUMAN YVCPFDGCNKKFAQSTNLKSHILT..H
KRUP_DROME YTCE..ICDGKFSDSNQLKSHMLV..H
YKQ8_CAEEL YKCT..VCRKDISSSESLRTHMFKQHH
ZFA_MOUSE FKCD..ICLLTFSDTKEVQQHALV..H
BASO_HUMAN FQCD..ICKKTFKNACSVKIHHKN.MH
SFP1_YEAST FKCPVIGCEKTYKNQNGLKYHRLH.GH
CF2_DROME HKCP..DCPKTFKTPGTLAMHRKI..H
P43_XENBO HSCPTAGCKMTFSTKKSLSRHKLY.KH
- Ge två exempel på jämförelser mellan två organismer som kan göras när
man har de hela genomen för dem, men som är svåra eller omöjliga utan,
och förklara varför. (2p)
- Strukturell likhet mellan två proteiner eller domäner betyder inte
nödvändigtvis att dessa har liknande funktion. Diskutera hur
resultaten från en veckningsigenkännings ("fold
recognition"/"threading") sökning skall tolkas med utgångspunkt från
funktion (3p)
Summa: 30 p
Arne Elofsson
Last modified: Tue Nov 27 11:38:10 CET 2006